Математическая экономика

Зачем нужна линейная алгебра экономистам? Например, чтоб изучать модель Леонтьева. Вот статья про нее в заброшенном (к сожалению) дневнике Интересная наука математика.

Есть еще сайт sdb.su (онлайновая библиотека) с курсами логистики и теории оптимального управления экономическими системами. Может, и там чего путное найдется.

До кучи - сайт с инфой по математике младших курсов.
Есть что-то по тензорам.

Сайтик про матрицы

Собственно - вот. LU-разложение, обращение матриц и т.д. Кроме теории даны указания, как писать рекурсивные программы, которые все это вычисляют.

CFD links

* Чья-то диссертация в хорошо структурированном html-виде. Посвящена методу конечных объемов для уравнений гидродинамики. Что есть: дискретизация на сетке, интерполяция, обзор итерационных методов решения СЛАУ, турбулентные уравнения и многое другое. Мужик потрудился на славу, малиновые штаны и ку два раза однозначно.

* В том же духе оформлен мануал по программе ISNaS. Примерно то же самое: метод конечных объемов, дискретизация pressure, transport, continuity и momentum уравнений, турбулентность, решатели СЛАУ.

* www.cfd-online.com Wiki по вычислительной гидродинамике. Охватывает всю гидродинамику с заходом в смежные области, но много недописанных статей (как и в Википедии, собственно).

* Фильмы о турбулентности из MIT. Сделаны аж в 60х годах прошлого века неким Эшером Шапиро. Трогательные упоминания о том, что фильмы цветные, большинство со звуком, хотя есть и немые.

Гражданин Саад и другие

Юзеф Саад - культовая личность среди тех, кто решает СЛАУ. Фанаты могут увидеть его фото на его страничке (где много всего полезного). Добрый Юзеф выложил в электронном виде конспекты своих лекций (см. раздел Teaching):
> Computational Aspects of Matrix Theory
> Sparse Matrix Computations
> Introduction to Parallel Computing
Последний курс (про паралл выч) прочтен этой весной, на странице есть не только pdf с лекциями (есть лекция по CUDA!), но и куча программок-примеров на OpenMP, CUDA, MPI.

Софт Саада.

Хоумпейджи других авторитетных товарищей:
Dominique Pelletier (Монреаль)
Randall Bramley (автор splib, Indiana)
Martin J. Gander (variable preconditioning, etc.)
Volker Mehrmann (Берлин)
Nicholas J. Higham
(Manchester) - почти классик. Делал код для Lapack, NAG, Matlab. Занимается вычислительной линейной алгеброй и теорией устойчивости алгоритмов. Работы по тестовым матрицам.
Михаил Юрьевич Баландин (Новосибирск),
один из авторов методички "Методы решения СЛАУ большой размерности"