Линейная регрессия

Наконец-то мне объяснили, как проводить линейную регрессию!
Итак, пусть у нас есть N результатов наблюдений за случайной величиной X: (xi, zi). Мы предполагаем, что мат.ожидание X - это линейная функция ax+b. Параметры a и b находим с помощью МНК: минимизируем сумму квадратов отклонений (a * xi + b - zi)^2 по i от 1 до N.
Дифференцируем эту сумму по a и по b и приравниваем производные нулю. Получаем два уравнения для определения двух параметров (а и b).